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    1

    應用漸進式特徵篩選與隨機森林於TFT/LCD陣列段製程產品電性之預測
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李旻學 指導教授: 歐陽超
    • 在面板的陣列( array)製程中,產品的良率與產品電性(Ion及Ioff)有顯著關係。而電性的變異往往相當大,因此面板廠往往需要耗費大量的人力在品質檢驗上,造成原本吃緊的人力在著重於品質的原則下使…
    • 點閱:294下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    運用複合式資料探勘方法建立腦中風風險輔助預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 馮欣嵐 指導教授: 歐陽超
    • 腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
    • 點閱:353下載:9

    3

    結合基因與決策樹演算法建立健檢資料屬性之決策法則–以中風病患資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 陳俊延 指導教授: 歐陽超
    • 近年來,腦血管疾病在國人十大死因中的排名不見減少,反而有逐年上升的趨勢,這是在醫療技術與生活水準漸漸提高,定期做健康檢查的人數上升的情況下仍需要密切關心的情況。 這種情況產生的原因有部份是由於一般健…
    • 點閱:276下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    發展一多階數資料探勘方法建立腦中風風險預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 慕哈曼 指導教授: 歐陽超
    • 中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
    • 點閱:199下載:3

    5

    運用Apriori於腦部健檢民眾回檢之關聯規則探勘
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 呂宜庭 指導教授: 歐陽超
    • 隨著國內醫療技術及知識水準的提升,國人逐漸意識到定期健康檢查的重要,進而累積了豐富的健檢資料,若是加以正確地運用這些資料,找出具參考價值的資訊,對於醫院規劃醫療策略時非常有幫助。 雖然國內健保體制健…
    • 點閱:312下載:6

    6

    建立以小樣本時間序列網路聲量資料為基之汽車銷量趨勢預測模型
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 姚道志 指導教授: 歐陽超
    • 隨著近年網路使用者的大量增加,許多人在做出相對高價之消費決策時經常會選擇網路討論與瀏覽推文的方式做為消費的參考依據。對廠商而言,運用網路做行銷已經是主要的行銷通路之一,網路的宣傳與網民意見可以視為左…
    • 點閱:117下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    結合基因、Apriori演算法建立健檢資料屬性關聯規則之研究─以頸動脈病變資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 宗則綱 指導教授: 歐陽超
    •   腦血管疾病一直是造成國人的主要死因之一,而近年來,儘管醫療技術的進步,但隨著國人的生活、飲食習慣的改變,使得患有腦血管疾病之患者不減反增,名次逐年上升,不僅單單造成醫療上的支出增加,加上醫療照顧…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    使用混合式特徵篩選提升回焊爐溫度曲線品質標準之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭宏翊 指導教授: 歐陽超
    • 現今工業4.0與智慧製造(Smart Manufacturing)均是目前製造業發展的主要趨勢,本研究建立在透過AI的技術以非接觸式的方法建構一模擬SMT製程中Reflow生產過程的模型,並藉此預估…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    運用複合式資料探勘方法建立頸動脈病變預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: Inggi Rengganing Herani 指導教授: 歐陽超
    • Carotid artery disease is the main caused of disability and death related with stroke or cerebrovas…
    • 點閱:279下載:9

    10

    以資料探勘方法及案例式推理規則建立頸動脈病變預測系統
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 黃政道 指導教授: 歐陽超
    •   隨著國內醫療技術及知識水準的提升,國人逐漸意識到定期健康檢查的重要,但因生活環境和飲食習慣的改變,使得國人患有慢性病的人數逐年增加,其中,腦血管疾病在國人十大死因的排名高居不下,不僅造成龐大的醫…
    • 點閱:417下載:13
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